Schréder придбав EdgeMachines задля розвитку розумних сервісів і покращення якості життя в містах
Schréder із приємністю повідомляє про придбання австралійської компанії EdgeMachines, яка спеціалізується на вуличних малопотужних сенсорних системах та штучному інтелекті периферійних пристроів (Edge AI). Після успішного річного партнерства і реалізації спільних проєктів по всьому світу це поглинання стало закономірним кроком, що ґрунтується на обопільному прагненні допомогти містам стати більш сталими, стійкими і комфортними за рахунок використання аналітики даних в реальному часі. Завдяки єдиній централізованій панелі керування Schréder EXEDRA забезпечує міста вкрай важливими даними, необхідними для розуміння міських тенденцій та ухвалення обґрунтованих рішень.
Такий інтегрований підхід уже довів свою ефективність в глобальному масштабі, успішно перетворивши наявну інфраструктуру освітлення міст на розумну мережу даних. Сенсор Schréder SENSE ONE на базі технологій EdgeMachines обробляє дані безпосередньо на периферійних пристроях. Це знижує залежність від високопропускних каналів зв'язку і забезпечує вбудований захист приватності (privacy-by-design): первинні дані з датчиків перетворюються на корисну аналітику в реальному часі ще до того, як інформація залишить пристрій. Завдяки безшовній інтеграції потоків даних платформа Schréder EXEDRA надає актуальну інформацію про інтенсивність дорожнього руху, заповненість простору, паркування і стан довкілля у понад 20 містах Європи, Австралії та Нової Зеландії.
Впроваджені рішення демонструють універсальність інфраструктури освітлення у задоволенні широкого спектра міських потреб. Наприклад, в австралійському місті Логан тепер відстежують швидкість транспортних засобів і здійснюють підрахунок пішоходів та автомобілів, отримуючи важливу інформацію для підвищення безпеки дорожнього руху. А муніципалітет португальського міста Оейраш використовує технологію для моніторингу скупчень людей і стану повітря, а також допомагає знаходити вільні паркомісця в режимі реального часу.
Успіх цього партнерства зумовлений тим, що Schréder EXEDRA розроблялася на основі відкритих стандартів. Взаємосумісність закладена у фундамент нашої платформи. Технології EdgeMachines для сенсорного аналізу та обробки даних в реальному часі органічно вбудувалися в систему з першого ж дня. Вони забезпечили міста по всьому світу важливими оперативними даними. Інтегрувавши ці знання і досвід у власну структуру, ми змінюємо спосіб взаємодії міст із власною інфраструктурою та переосмислюємо можливості мереж розумного освітлення.
Філіп Фелтен
CEO – Schréder
Завдяки цьому придбанню Schréder EXEDRA може повною мірою розкрити свій потенціал як фундаментальна платформа для сенсорного аналізу та аналітики даних, що суттєво розширює можливості у сфері розумного освітлення. Міста та оператори інфраструктури, які використовують Schréder EXEDRA, тепер можуть розгортати різноманітні сервіси на базі наявної мережі освітлення — без потреби у значних додаткових інвестиціях.
Наша співпраця зі Schréder від самого початку будувалася на спільному переконанні: міста мають отримати максимум користі від уже наявної інфраструктури. Інтеграція наших технологій малопотужного сенсорного аналізу та штучного інтелекту на периферійних пристроях у SENSE ONE та платформу Schréder EXEDRA забезпечує містам доступ до актуальних оперативних даних без розгортання принципово нових мереж. Приєднання до Schréder — логічний крок для масштабування нашої технології по всьому світу. Це допоможе громадам ухвалювати безпечніші, екологічно відповідальні та більш виважені рішення
Алекс Маккарті
співзасновник EdgeMachines
Платформа Schréder EXEDRA відкриває містам доступ до значно ширшого спектра розумних сервісів. Розроблені в рамках партнерства сенсорні технології повністю сумісні зі стандартними інтерфейсами Zhaga та іншими інтерфейсами вуличного освітлення, що вже функціонують на діючих об'єктах. Це дає змогу інтегрувати аналітику трафіку, екологічний моніторинг, контроль парковок та громадських просторів в уже наявну інфраструктуру. Відпадає потреба проєктувати нові опори, фінансувати додаткові мережі чи витрачати час на монтаж. Міста і бізнес отримують можливість розвивати міську систему збору даних значно швидше і з меншими витратами порівняно зі створенням інфраструктури з нуля.
Більше інформації про EdgeMachines:
https://edgemachines.io/